The most detailed Spatial Twin of Every City on Indonesia.
Powered by Satellite Imagery, Telecom Mobility & AI.
Fusing billions of telecom mobility pings, satellite imagery & POI data into a semantic, machine-readable database for location scoring, catchment simulation, retail expansion, ESG, and real-time spatial intelligence.
Planetary-scale AI-driven spatial platform converts raw satellite data, telecom mobility, and POI density into a semantic, high-performant, photorealistic spatial intelligence engine across 17,508 islands.
Chat AIPilih salah satu modul analisis di bawah atau ketik lokasi yang ingin Anda evaluasi:
Powered by GeoSquare 50m Spatial Mesh Engine · Indonesia Coverage
Dari triliunan sinyal pergerakan mentah hingga output dashboard dan feed siap konsumsi untuk pengambil keputusan.
Multi-stream mobility signals, satellite telemetry, national census, and 5.8M+ POIs across Indonesia.
Sub-block spatial mesh aggregation, differential privacy, daypart velocity, and ML catchment modeling.
Turnkey enterprise interfaces matching whatever stack your organization operates.
Membedakan ruko tetangga & gerai tenant berdampingan dengan presisi sub-blok.
Direktori komersial terverifikasi lengkap dengan kategori & radius catchment.
Cakupan menyeluruh di seluruh provinsi Indonesia tanpa bias kota metropolitan saja.
Server multi-region lokal di Jakarta untuk komputasi real-time berlatensi ultra-rendah.
Platform visualisasi pergerakan manusia dengan resolusi mikro 50m. Mengubah triliunan sinyal mobilitas menjadi pola catchment harian, dwell time, dan heatmaps kota yang selalu diperbarui.
Algoritma pemodelan catchment area dinamis berdasarkan rute perjalanan komuter nyata dan waktu tempuh riil. Menggantikan metode lingkaran radius statis yang sering menyesatkan.
Katalog lebih dari 5.8 juta titik komersial di Indonesia. Lengkap dengan estimasi densitas pengunjung, profil daya beli SES setempat, dan analisis penetrasi kompetitor.
Prediksi potensi revenue outlet baru, ukur catchment area riil pejalan kaki per jam, dan hindari kanibalisasi antar gerai ritel di seluruh kota Indonesia.
Data densitas pengunjung aktual per m² untuk penentuan harga sewa retail mall, gedung perkantoran, dan kawasan terpadu secara objektif.
Pemetaan rute komuter harian, perencanaan koridor transportasi publik, serta evaluasi dampak pembangunan infrastruktur skala kota dan regional.
Optimasi penempatan hub distribusi logistik dan depo armada kendaraan listrik di simpul pergerakan barang dan pejalan kaki tertinggi.
TRUSTED BY LEADING ENTERPRISES IN INDONESIA
BACKED BY GLOBAL ACCELERATORS & INDONESIAN SPATIAL ECOSYSTEM
Tidak hanya akses platform mandiri, tim data scientist dan analis spasial GeoSquare siap mendampingi eksekusi proyek strategis korporasi dan BUMN dari hulu ke hilir.
Bangun formula kelayakan lokasi khusus sesuai rahasia bisnis Anda (misal: pembobotan target SES, jarak minimum dengan gerai kompetitor, akses jalan).
Laporan kajian komprehensif independen siap presentasi ke Board of Directors (BoD) dan komite investasi tanpa perlu tim internal Anda mengolah data mentah.
Koneksi data feed langsung ke Google BigQuery, Snowflake, PostgreSQL/PostGIS, atau sistem GIS korporasi eksisting (ArcGIS, QGIS).
Survei terarah dan pengayaan data POI di koridor wilayah spesifik seluruh pelosok Nusantara yang memerlukan verifikasi lapangan mikro.
Akses seluruh data spasial mikro, catchment poligon, dan skor kelayakan lokasi secara instan lewat REST API dan SDK resmi berlatensi rendah.
Multi-region lokal di Jakarta untuk respon real-time pada aplikasi mobile, website, maupun scoring kredit.
Granular API tokens, IP allowlisting, dan 100% data de-identification sesuai regulasi privasi nasional.
Ekspor berkala dalam format GeoParquet untuk dihubungkan langsung ke data pipeline internal Anda.
curl -X POST "https://api.geosquare.ai/v1/spatial/score" \
-H "Authorization: Bearer gsq_live_94f8a29b4e" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"coordinates": { "lat": -6.2088, "lng": 106.8456 },
"resolution": "50m",
"metrics": ["foot_traffic", "affluence_index", "catchment_polygon"]
}'Semua hal mendasar mengenai akurasi, metodologi spasial, dan kepatuhan privasi GeoSquare.
Riset empiris mendalam, studi kasus pergerakan ritel, dan panduan analitik spasial terkini untuk para pengambil keputusan korporasi.
Analisis komparatif 180+ mall di Jabodetabek, Surabaya, dan Bandung. Evaluasi pergeseran dwell time pengunjung, tenant overlap, dan tren pemulihan ritel fisik.
Bagaimana jaringan ritel minimarket dan QSR memangkas waktu validasi lokasi hingga 75% serta meminimalisir kanibalisasi gerai menggunakan scoring AI.
Studi empiris pergerakan 15 juta komuter harian di koridor transit MRT, KRL, dan tol Trans-Jawa untuk penempatan cabang bank dan jaringan ritel.
Jadwalkan demo personal dengan spesialis spasial kami atau dapatkan akses API sandbox untuk mengevaluasi akurasi 50m secara langsung.